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语言，之所以最重要，在于人类的思维能力是预示着它的产生而很快发展的，这也是人类在智能上区别于其他物种的原因。语音辨识，作为人工智能应用于的一个场景，也是研究者们仍然企图解决问题的问题。 2016年10月底，微软公司宣告语音辨识构建了历史性突破，词错率仅有5.9%，英语的语音mRNA超过专业速录员水平，微软公司的此次突破是机器的辨识能力在英语水平上第一次打破人类。微软公司的这条消息公布之后在业内引发了很大的注目。
语音辨识仍然是国内外许多科技公司重点发展的技术之一，百度首席科学家吴恩达就放推特祝贺微软公司在英语语音辨识上的突破，同时也回忆起一年前百度在汉语语音辨识上的突破，其DeepSpeech2的短语辨识的词错率早已降至了3.7%，DeepSpeech2mRNA某些语音的能力基本上是超人级的，需要比普通话母语者更加准确地mRNA较短的查找。 梦想从贝尔实验室开始 不久前，麻省理工学院(MIT)主办的著名科技期刊《麻省理工科技评论》(MITTechnologyReview)，票选出有了“2016年十大突破技术”。《麻省理工科技评论》称之为，在过去的一年里，这十项技术皆已抵达一个里程碑式的阶段或将要抵达这一阶段。
而语音辨识的突破就是其中的第三项。 总结人类发展史，不难看出，随着人的大大演化，从最初通过手掌、肢体用于非常简单工具、传送非常简单信息，发展到掌控倾听并通过耳朵接管，构成了一个以语音为载体的较慢信息传送地下通道和发送闭环，沦为人类间最大自然、最重要的信息交互手段。声波作为一种音频信号，和视频信号、无线电信号一样是，非认识方式的传播，也是人类唯一可以不利用工具就可权利掌控的一种天然“无线”资源。
而且声波对接管指向性的拒绝更加严格，这个十分宝贵的特性不会在很多场景下带给很大便捷。尤其是对于一些在视觉、触觉等方面不存在障碍(如老年人、弱视、残疾人士)或不合适(如儿童必须保护视力)的可观特定人群，语音堪称最佳的交互自由选择。 1946年，现代电子计算机经常出现后，计算机在很多事情上做到得比人就让，既然如此，机器能无法懂自然语言呢？与机器展开语音交流，让它听得明白你在说什么，语音辨识技术是计算机一经常出现，人类就开始向往的众多梦想。
最先明确提出机器智能概念的是计算机科学之父阿兰·图灵，1950年他在《思想》(Mind)杂志上公开发表了一篇为题“计算出来的机器和智能”的论文。在论文中，图灵并没明确提出什么研究方法，而是明确提出了一种检验机器否有智能的方法：让人和机器展开交流，如果人无法辨别自己交流的对象是人还是机器，就解释这个机器有智能了。
这种方法被后人称为图灵测试。图灵只不过是留给了一个问题，而非答案，但是一般指出对自然语言的机器处置可以追溯到那个时候。 科学家指出语音辨识就只不过“机器的听力系统”，该技术可以让机器通过辨识和解读，把语音信号改变为适当的文本或命令。1952年，贝尔研究所，Davis等人研制了世界上第一个能辨识10个英文数字发音的实验系统。
1960年，英国的Denes等人研制了第一个计算机语音识别系统。 事实上，语音辨识60多年的发展过程可以分为多个阶段。早期的20多年，即从20世纪50年代到70年代，是科学家们走弯路的阶段，全世界的科学家对计算机已完成语音辨识这类只有人才能做到的事情，指出必需再行让计算机解读自然语言，这就局限在人类自学语言的方式上了，也就是用电脑仿真人脑，这20多年的研究成果几近为零。
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